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专利价值评估方法，哪个最好用？

时间：2022-10-21 2022-10-21 技术储备用专利 0次

想对专利的价值进行评估，这也是一项即系统又复杂的工作，需要具备很强的技术性、法律性、理论性和时间性等特点，在对专利的价值进行评估时又会涉及到经济学和管理学，还会涉及到法学和会计学等众多学科。绝大多数人对专利评估初步有一点了解必定会知道在专利评估中有3种评估方法，各自为成本法、市场法、收益法，除去这3种传统的分析方法，实际上还有实物期权法、模糊数学评价法、AHP评估模型法、BP神经网络模型法等总共14种评估方法，那我们一起来详细了解下吧。

现有专利价值评估体系

1、重置成本法

重置成本法，又叫重置完全价值法或重置全价法，简称为成本法，便是在现实条件下，重新购置或建造一个全新状态的评估对象，将所需要的全部成本减去评估对象的实体陈旧贬值、功能性陈旧贬值和经济性陈旧贬值后的差额作为评估对象现实价值的一类评估方法。按照这个定义，重置成本法的基本公式为：评估价值＝重置成本-有形损耗-无形损耗。

2、市场法

市场法它是处于市场的角度来评估对象的价值，通过市场调研挑选若干个同类对象在市场中的交易条件和价格作为参考，并按照需要评估的对象的特点，两者相结合加以考虑到调整，从而做出评估的一类方法。它是价值评估中最直接的一类评估方法。

3、收益法

收益法也是借鉴实物资产价值测算的一类专利技术价值测算方法，在使用收益法进行专利技术价值测算的时候主要是参考的价值是专利技术在未来发展中的所产生的预期收益，另外将各类预期收益按照折现的方法进行现值的计算，最后明确专利技术当前的专利价值。

4、实物期权法

实物期权法是近年来发展起来的一类新的评估与决策新方法，因为该方法考虑到了管理决策者在投资、生产及其产品研发等问题决策中的选择权，因此能充分体现实施专利时决策的选择权价值，更加合理准确地评估专利技术的价值。在实际的实物期权评估中，评估项目的价值不仅仅包含项目产生的收益，并且还包含决策者的选择权所产生的收益，即期权价值，一般都是假设被评价项目是无限生命的，那样就可以获得有关项目期权价值的常微分方程，从而解方程获得具备解析形式的期权价值，该方法被认为是最复杂的专利评估方法。

5、模糊数学评价法

模糊数学评价法，是依托于模糊数学理论，首先按照所要评价的内容明确评价指标，随后使用层次分析法，请专家针对专利的各评价指标进行打分，对指标对专利价值的重要性进行两两比较，从而获得权重，通过建立模糊矩阵，得出专利价值归属于已建立的价值评语集中的价值评价，并将评语集量化，获得实际专利价值，与专家事先评估出的专利价值进行比较，获得偏差，最后专利价值就可以用实际专利价值和偏差的乘积表明。

6、AHP评估模型法

AHP评估模型法，它给予了一种表明决策因素（尤其是社会经济因素）测度的基本方式。

该法采用相对性标度的形式，并充分运用了个人的经验和判断能力，在递阶层次结构下，按照所规定的相对性标度——比例标度，依靠决策者的判断，对同一层次相关的因素的相对性重要性进行两两比较，并按层次自上而下合成方案对决策目标测度，这一测度的最后结果是以方案的相对性重要性的权重表明的。

7、BP神经网络模型法

BP神经网络模型法，它是假设成交专利与未成交专利的价值服从同一分布，成交专利价值是已知的，未成交专利价值是未知的，随后收集公开化拍卖的专利成交价格数据，分子影响专利成交价格的相关的因素，通过BP网络程序对成交专利价值的变动进行模拟，在这个基础上确认样本中输入变量（影响专利价值的相关的因素）与输出结果（专利价值评估值）之间的关系，获得专利价值评估的一般模型，随后将待评估的未成交专利因素变量代入到该程序中，就可以获得待评估专利的评估值。

8、依托于IPScore的专利价值评估法

依托于IPScore的专利价值评估法，该法是2002年丹麦专利局与哥本哈根商学院教授JanMouritsen合作研发了一款评估专利或技术项目价值的系统性工具———IPScore2.0软件，该方式是以反映被评估专利净现值的经济预测的形式进行定性和定量的评估。

IPScore需要输入五类数据，即：A———法律状态；B———技术因素；C———市场环境；D———财务指标；E———公司战略。既包含定量的财务数据和专利数据，也包含定性的问卷提问，以保证评估的结果有效而全面性。

9、依托于层次分析法的专利价值模糊评估法

依托于层次分析法的专利价值模糊评估法，该方式首先运用层次分析法确认评价指标的权重，再运用模糊综合评价法评估专利各指标，最后获得综合性评分；

层次分析法思想是：通过两两比较确认同一层次元素相对性上一层次元素的定量结果，构造判断矩阵，最后综合性计算并判断诸元素相应的权重值。模糊综合评价法是运用模糊集合理论对被评价对象进行综合评价的方式。

其模型为：X=M*E，X为综合性评判向量，M为权重向量，*为模糊算子，E为评价矩阵。在模型构建的过程中，评价指标体系的设计和指标权重向量的获取是关键点。

10、专利价值度法

专利价值度法，其从法律、技术、经济3个维度对专利价值进行综合性评估；法律价值度包含专利权的稳定性、可规避性、依赖性、专利侵权可判定性、有效期、多国申请、专利许可状况七项细分指标；技术价值度包含先进性、行业发展趋势、适用范围、配套技术依存度、可替代性、成熟度六项细分指标；经济价值度包含市场应用、市场规模、市场占有率、竞争对手、政策适应性五项细分指标。该体系依然具有许多不足,牵制着更进一步获得发展应用。

11、非市场基准法

非市场基准法，非市场基准的专利价值评估方式借助计量经济学模型，近几十年在西方获得了广泛的研究和应用。这类方式主要是在公共专利数据库中收集某些特定的专利申请和实施指标的值（例如专利请求数、同族专利数、专利引文数等等），随后运用实证研究的方式，找寻这一些指标与专利价值的关系，从而构建计量经济学模型评估专利价值。当中较为有代表性的是LanjOUW．Schankerman专利价值评估模型(LS模型)和Harhoff实证研究。

12、欧式看涨期权方式

欧式看涨期权方式其包含：

1）Binomial模型（B．M）法和2）Black．Scholes（B-S）期权价格模型；当中1）Binomial模型（B．M）法：股票看涨期权的收益与一组包含借入资金和购买股票的投资组合或“综合性期权"的收益相等。这一价值评估方式可以通过复制来构造一个与期权项目收益相等的包含借款和股票的投资组合模型，但是因为具有多个可能性会导致这一模型变得比较复杂；

2）Black．Scholes(B-S)期权价格模型：1973年美国芝加哥大学教授FisherBlack和MyronScholes假定标的资产的价值服从对数分布，标的资产价值的变化由几何型Brown运动来描述。

13、四因素专利价值评估方式

专利价值V=评估系数K×专利基本价值参数P+综合性控制参数值δK∈(0,1)

第一步：核算出专利基本价值参数P，作为专利价值评估的基本值。

专利基本价值参数P=(目标市场价值Q)×(保护强度S)×(可替代性T)S∈(0,1),T∈(0,1)

第二步：核算专利技术质量Z专利技术质量Z由专利技术质量指标体系计算得出，以10分制来计算。

第三步：由专利技术质量计算综合性评估系数K评估系数K∝专利技术质量ZK∈(0,1)

第四步：加入综合控制参数值δ，δ值由其它因素构成，取值既可为负，也可为正。

14、割差法

割差法，是利用“收益现值法”评估出的总额，减去以“重置成本法”评估出的有形资产额所得到的差，即为企业的无形资产价值，再进一步减去专利权之外的其他无形资产，则可得出企业专利权的价值。

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